«Мы обучили компьютер работать с результатами Олимпиад и отдельных видов спорта за последние 40 лет. Полученные данные и позволили нам говорить о том, каких успехов достигнут сборные», — рассказал доктор технических наук, профессор кафедры прикладной математики и информатики Пермского государственного национального исследовательского университета Леонид Ясницкий.

По его словам, методы искусственного интеллекта позволяют прогнозировать процессы, которые традиционными математическими методами анализировать не удается.

В этот раз компьютерный разум делал прогноз, основываясь на данных о населении государства, ВВП на душу населения, учитывались количество снега в странах и результаты на прошлых соревнованиях.

Отметим, что ученые также предположили, кто из фигуристов будет триумфатором предстоящей Олимпиады. Скорее всего, верхняя ступень пьедестала почета достанется канадцу Патрику Чану, россиянин Евгений Плющенко схлестнется за второе место с другим канадцем Кевином Рейнолдсом. Когда математики оценивали их шансы, они учитывали рост, вес, возраст и опыт спортсмена, его показатели во вращениях, прыжках и шагах, а также недавние рекорды и травмы. При этом ученые утверждают, что, если Плющенко похудеет на 4 кг, его шансы на победу увеличатся на 9%.

«Все модели, созданные группой исследователей механико-математичекого и философско-социологического факультетов ПГНИУ, были перепроверены на самых свежих примерах. В результате погрешность составила не более 15%», — добавил профессор Ясницкий.

СХЕМА — пресс-служба Пермского государственного национального исследовательского университета